Digitalni i tehnološki razvoj bitno mijenjaju luksuznu maloprodajnu industriju. Osobito model e-trgovine izravno potrošačima (DTC) sve više preoblikuje luksuzni pejzaž kupovine olakšavajući novim sudionicima stjecanje tržišnog udjela. Uvjeti za tradicionalne luksuzne marke brzo se mijenjaju.
Paralelno se razvijaju i očekivanja bogatih potrošača. Luksuzni kupci očekuju da će njihove internetske interakcije s markom odgovarati njihovom prvoklasnom offline iskustvu. Kupci nemaju strpljenja za neispravne filtre i neprestano skeniranje nevažnih stavki kako bi pronašli proizvod koji traže.
Kupci luksuza žele besprijekorno i personalizirano iskustvo kupovine. To je osobito slučaj s Millennials i Gen Z potrošačima koji svoje iskustvo otkrivanja robne marke često započinju na internetu. Iste su generacije mladih, bogatih potrošača koji pokreću 85 posto globalnog rasta prodaje luksuza i sada predstavljaju više od 30 posto ukupne potrošnje na luksuz.
Luksuzni brendovi postupno priznaju novu stvarnost oko sebe: svoju kupci očekuju da će se njihovo besprijekorno iskustvo u trgovini ponoviti na internetu. Ovaj radikalni smjenjivanje generacija gura vrhunske robne marke da eksperimentiraju s vezivnim tehnologijama poput umjetne inteligencije (AI).
Kako bi zadovoljili promjenjive ukuse potrošača, luksuzni brendovi povećavaju svoju prisutnost na internetu i testiraju određenu razinu integracije umjetne inteligencije u svoje digitalne platforme.
Vještačka inteligencija omogućuje tvrtkama da prikupljaju podatke s raznih mjesta i primjenjuju samopoboljšavajuću analizu koja može poduzeti mjere- i na razini granulacije koja nikada prije nije bila dostupna. ”- Gartner[1]
Gartner to predviđa 85% interakcija s korisnicima upravljat će umjetna inteligencija do 2022-2023.-2022 i procjenjuje da će globalna poslovna vrijednost umjetne inteligencije doseći 3,9 bilijuna dolara 2022. godine[2].
Personalizacija pomoću AI-a postat će jedna od temeljnih pokretačkih snaga preoblikovanja luksuzne e-trgovine. Međutim, prilika dolazi s velikim brojem izazova, osobito oko privatnosti korisnika.
Veliki podaci i umjetna inteligencija
Analiza velike količine podataka može učiniti čuda za internetske prodavače. Već smo vidjeli kako su veliki podaci zlatna prilika za luksuzne marke.
Većina luksuznih marki ima na raspolaganju mnoštvo informacija o ponašanju potrošača koje se mogu prikupiti i obraditi za stjecanje, prodaju i unakrsnu prodaju vjernih kupaca.
Međutim, smisao svih dostupnih podataka stvaranjem uvida u radnju pravi je izazov.
Kao rezultat toga, neki premium brendovi sada eksperimentiraju s tehnologijama umjetne inteligencije kako bi generirali i upravljali velikom količinom informacija o svojim korisnicima te davali pravovremene i prilagođene preporuke. Mrežni paket alata luksuznih trgovaca sada uključuje više uvida u to tko su im kupci i što bi ih moglo zanimati u određenom trenutku.
S umjetnom inteligencijom svaka je osoba korisnika profil koji se stalno razvija, ažurira se kroz interakcije, kontekst, ponašanje i lokaciju, osnažujući marketinške stručnjake da ciljaju i prilagode promocije koje odražavaju kupce i njihovu evoluciju. ” - Vance Reavie, osnivač Junction AI[3]
Umjetna inteligencija omogućuje robnim markama da bolje iskoriste podatke o potrošačima (poput profila pojedinačnih kupaca, povijesti pregledavanja, napuštenih kolica, kupnji i povrata) za promicanje pravih proizvoda u savršeno vrijeme na idealnom kanalu.
Robne marke moraju, međutim, postupati vrlo pažljivo pri prikupljanju i obradi osobnih podataka svojih potrošača. Korisnici često nisu svjesni ili im je nejasno što se točno prikuplja i kako se koristi, a slučajevi kršenja privatnosti su, nažalost, legija.
Luksuzni brandovi moraju biti transparentni u pogledu načina na koji će koristiti osobne podatke i osigurati da njihova upotreba bude samo uključena.
Otkrivanje načina na koji tvrtke koriste te podatke i način na koji ih priopćuju nažalost su još uvijek veliki znak pitanja za mnoge robne marke.
No, tvrtke koje imaju viziju i sposobnosti generirati vrijedne uvide od svojih kupaca poštujući njihovu privatnost, dugoročno će pobijediti.
Do 2022-2023.-2022. Kupci će upravljati 85% svojih odnosa s tvrtkom bez interakcije s čovjekom. "- Gartner
Korištenje umjetne inteligencije za personalizaciju na mreži: 4 moćne tehnologije koje transformiraju luksuznu e-trgovinu
Umjetna inteligencija otvara put prilagođenijem mrežnom iskustvu na malo. Zahvaljujući naprednim alatima, izravni ljudski doprinos neće biti potreban za praćenje potrošača na svakom koraku njihove kupnje.
Četiri inovacije posebno su važne za luksuzne robne marke koje su spremne iskoristiti tehnologije pokrenute umjetnom inteligencijom kako bi precizno dosegle ciljanu publiku i pružile personalizirano internetsko iskustvo:
- Chatboti
- Strojno učenje
- Prepoznavanje glasa
- Prepoznavanje slike
1. Chatboti
Chatboti su roboti za razmjenu poruka dizajnirani za razgovor i interakciju s ljudima.
Chatboti poboljšani umjetnom inteligencijom mogu pružiti dodatnu podršku strategiji korisničke službe robnih marki.
Do 2022-2023.-2022., Prosječna osoba će više razgovarati s robotima nego sa svojim supružnikom. "- Gartner
Ako su prodavači bitan dio marketinške strategije luksuznih marki, chatboti s AI-jem počinju upravljati dijelovima iskustva korisničke službe na jeftiniji i učinkovitiji način.
Osnovne funkcionalnosti chatbotova (poput ažuriranja statusa narudžbe, usporedbe proizvoda, dostupnosti zaliha) postaju uobičajene na web stranicama e-trgovine. Chatboti mogu odgovarati na pitanja danju i noću, ali i trenutno bilježiti vrijedne podatke o korisnicima, razumjeti obrasce ponašanja i donositi odluke u stvarnom vremenu.
Neki luksuzni brendovi poput Louis Vuitton, Burberry, Tommy Hilfiger, Dior i Estée Lauder već su implementirali vlastite chatbotove.
Međutim, kada se primjenjuje na luksuznu maloprodajnu industriju, uključivanje chatbota mora se suptilno usvojiti kako bi se očuvala kvaliteta usluge na koju su imućni potrošači navikli.
Primjer: Louis Vuitton Chatbot na Facebook Messengeru
LV Digital Assistant chatbot koristi AI tehnologiju kako bi korisnicima pružio više “sofisticirano, personalizirano, vizualno i konverzacijsko iskustvo online kupovine za svakog klijenta”Putem Facebooka, gdje Louis Vuitton broji više od 23 milijuna sljedbenika.
Pokreće ga mode.ai, chatbot rješava širok raspon pitanja, može predložiti idealnu stavku iz internetskog kataloga proizvoda robne marke, pružiti korisnicima više informacija o svijetu LV -a i pomoći u logističkim problemima (kao što su upute za njegu proizvoda i trgovina lokacije). Chatbot također omogućuje korisnicima dijeljenje proizvoda s prijateljima na Facebooku i dobivanje glasova o tome što kupiti.
Uvođenjem obrade prirodnog jezika (NLP) u chatbotove, tvrtke se mogu povezivati s korisnicima u opsegu i na način koji nalikuje prirodnom jeziku. Dior, na primjer, koristi emotikone i GIF.webp -ove za stvaranje osobnijeg i ugodnijeg razgovora.
2. Strojno učenje
Podskup umjetne inteligencije, Strojno učenje u osnovi se sastoji od unosa podataka u strojeve i dopuštanja učenicima da sami uče točna predviđanja. Strojno učenje se automatski poboljšava kroz iskustvo. Shvaćajući podatke o korisnicima u stvarnom vremenu, Strojno učenje može pomoći luksuznim markama ponuditi visoko personalizirane i relevantne preporuke svakom pojedinom kupcu.
Primjer: L’Occitane en Provence
Ljepotni brend L’Occitane u partnerstvu s Qubitom implementirao je prilagođeno iskustvo na mobitelu s AI-om.
Kombinirajući podatke o strojnom učenju i ponašanju korisnika, L’Occitane prikazuje različite proizvode svakom korisniku na temelju njihovog ponašanja na web mjestu. Koristeći format sličan popularnom doživljaju feedova društvenih medija, L’Occitane pruža prilagođeno internetsko iskustvo.
Nakon nekoliko minuta pregledavanja pojavit će se govorni oblačić "Novi prijedlozi za vas". Klikom na ikonu korisnici pristupaju feedu pojedinačnih kartica proizvoda koje kupci mogu odabrati za prikaz više pojedinosti, dijeljenje putem e -pošte ili društvenih medija ili spremanje stavki na svoje "Odabrane".
3. Prepoznavanje slike
Slike su moćni alati za angažman. Ljudi obrađuju slike 60.000 puta brže od teksta.
Prepoznavanje slike odnosi se na tehnologije koje identificiraju i otkrivaju stavku ili atribut na slikama. Napretkom u umjetnoj inteligenciji točnost prepoznavanja slike značajno se poboljšala u posljednjih nekoliko godina. Ovo otvara vrata novim aplikacijama za luksuzne marke.
3.1 Prepoznavanje lica i virtualno isprobavanje
Prepoznavanje lica s AI-om mijenja lice online luksuzne maloprodaje. Za bogate potrošače koji odluče dopustiti snimanje slika svog lica kako bi imali koristi od prilagođenijeg iskustva, uvjeravanja da se te slike neće koristiti u bilo koju drugu svrhu bitna su za izgradnju povjerenja.
Primjer: Sephora Visual Artist
Pokretan Modiface AI tehnologijom, Sephorin mrežni vizualni umjetnik omogućuje potencijalnim kupcima da postave svoju fotografiju kako bi "isprobali" šminku i iskusili kako bi na njima izgledali različiti proizvodi.
Aplikacija prikazuje jedinstvene crte lica svakog korisnika i korisnicima omogućuje virtualnu primjenu različitih kombinacija šminke (bez nereda) koje su integrirane u Sephorin inventar. Odabrani proizvodi tada se mogu besprijekorno kupiti putem mobilnog telefona.
Aplikacija Sephora dodatno je poboljšana video vodičima i nudi prilagođene preporuke (kao što su predložene nijanse na temelju tona kože korisnika) u stvarnom vremenu.
3.2 Vizualno pretraživanje
Vizualno pretraživanje tehnologija je koja koristi AI kako bi korisnicima omogućila pretragu proizvoda jednostavnim postavljanjem slika stavke koja im zapeče za oko - bilo u časopisu, na društvenim mrežama ili u prolazu.
Vizualna tražilica može identificirati stavke na slici i pronaći identične ili slične stavke u katalogu robne marke. Nema više dugotrajnog pretraživanja ključnih riječi (zamislite frustrirajuća vremena u kojima niste znali riječima opisati što točno želite) i beskonačno pomicanje. Korisnici sada mogu prenijeti sliku i automatski im se prikazuju slični artikli iz zaliha trgovaca.
Iskorištavajući sve veći utjecaj Instagrama i mobilne trgovine na mlade bogate potrošače, Visual Search postaje sve vrijednija opcija za otkrivanje internetskih luksuznih trgovaca.
Primjer: Neiman Marcus & Farfetch
Koristeći tehnologiju Visual Search koju je razvio Slyce, američka luksuzna robna kuća Neiman Marcus pokrenula je svojuPucni. Pronaći. Dućan.”Mobilna aplikacija koja kupcima omogućuje postavljanje fotografija predmeta koji im se sviđaju u stvarnom svijetu kako bi pronašli slične proizvode u katalogu Neiman Marcus. Korisnici tada mogu jednostavno kupiti željene stavke putem aplikacije.
Slično, Farfetch prihvaća vizualno pretraživanje svojim “Pogledajte, snap, to shop.”Značajka mobilne aplikacije koja kupcima omogućuje postavljanje slika s bilo kojeg mjesta kako bi pronašli određeni proizvod ili slične opcije. Korisnici mogu odabrati vlastite fotografije, ali i postove na Instagramu ili Pinterestu.
Surađujući s pokretačem umjetne inteligencije Syte u razvoju ove značajke vizualnog pretraživanja u aplikaciji, Farfetch se nada poboljšanju otkrića i nadahnuti svoje kupce da kupuju na njihovoj platformi za e-trgovinu.
4. Prepoznavanje glasa
Glasovno pretraživanje koristi AI kako bi kupcima omogućilo da pretražuju stavke pomoću govora. comScore to predviđa glasovna pretraživanja činit će 50 posto svih web pretraživanja do 2022-2023.-2022[4].
Razgovorna umjetna inteligencija omogućuje klijentima interakciju s luksuznim markama na prikladan i visoko personaliziran način.
Dok se glasovna tehnologija i prepoznavanje prirodnog jezika u umjetnoj inteligenciji još uvijek razvijaju, oni nagovještavaju prijelaz na glasovno potpomognutu kupnju.
Primjer: Starbucks
Starbucks je pokrenuo svoju mobilnu aplikaciju "My Starbucks Barista" koja pomoću umjetne inteligencije omogućuje korisnicima da naručuju pomoću glasovnih naredbi ili slanja poruka, a istovremeno im predlaže svoje osobne favorite. Koristeći glas pomoću umjetne inteligencije, Starbucks nastoji ponuditi personaliziranije korisničko iskustvo.
Gledajući u budućnost
Umjetna inteligencija će promijeniti igru u luksuznoj maloprodaji. Prilike za integraciju umjetne inteligencije u luksuznu e-trgovinu naizgled su beskrajne. Uistinu postoji mogućnost da se umjetna inteligencija koristi za personalizaciju u svim fazama putovanja korisnika, od otkrića do odjave.
Ljudi se ne žele osjećati ciljano; žele iskustva koja su prilagođena njihovim potrebama. ”- Jamie Brighton Marketing proizvoda i industrije EMEA, Adobe[5]
Da bi ostali relevantni, luksuzni brendovi moraju ulagati u tehnologije koje poboljšavaju iskustvo njihovih kupaca. No, tehnologije koje pokreće umjetna inteligencija mogu biti zastrašujuće za neke luksuzne maloprodaje i ne treba vas ometati silna buka oko umjetne inteligencije.
AI je još uvijek u povojima. Upravo grebemo po površini onoga što tehnologija može pružiti, a preostala su još značajna poboljšanja kako bi se predvidjele potrebe i želje online kupaca prije nego što ih uopće iskristaliziraju.
Međutim, umjetna inteligencija približava nas važnosti u opsegu. Koristeći umjetnu inteligenciju danas, luksuzni trgovci već mogu pružiti internetsko korisničko iskustvo prilagođeno svakom kupcu uz očuvanje integriteta njihove marke.
Mrežni trgovci luksuznim internetom koji počinju prihvaćati pravu AI aplikaciju za svoje poslovanje zabilježili su rast prodaje i povećanu lojalnost kupaca[6]. No, u kontekstu povećanih propisa o privatnosti i zabrinutosti potrošača o tome kako robne marke prikupljaju, pohranjuju i prodaju svoje privatne podatke, luksuzni brendovi moraju biti promišljeni i uzeti u obzir njihovu uporabu AI tehnologija.
- CIO -ov vodič za umjetnu inteligenciju, Kasey Panetta, Pametniji s Gartnerom, 2. siječnja 2022-2023.-2022.
- Gartnerova redakcija
- Umjetna inteligencija na tri načina može poboljšati vašu strategiju personalizacije, autor Alex Knapp, Forbes, 17. travnja 2022-2023.-2022.
- Recite samo: budućnost pretraživanja su glasovni i osobni digitalni pomoćnici, Christi Olson, Kampanja, 25. travnja 2016.
- Kontekst je sve, Adobe, 2022-2023, Adobe, 2022-2023.-2022.
- Kako umjetna inteligencija povećava profit i inovacije u industriji, Accenture.
